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随着企业经营环境和市场竞争日益激烈，经营决策愈加考验企业管理者的管理能力。而数据采集、整理及分析则成为帮助管理者进行精准决策的重要工具。本文就基于针对企业经营应用的服装进销存软件，阐述实时数据分析如何助力企业管理者实现更为精确、科学决策的目标。
一、数据指导企业决策的价值
企业决策是基于数据指导而做出的，因此我们所拥有的数据分析和应用平台非常重要。企业的生产及经营过程产生的大量数据对于企业来说是非常有价值的，但是如何利用这些数据产生更大的价值应成为企业需要思考的问题。数据越有价值则对企业的指导作用就越大。数据分析不仅仅可以帮助企业了解过去发生的事件，而且能够预测未来的趋势和预测买家的需求，这可以帮助管理者做出更加明智的决策。
二、数据分析的主要维度
2.1、库存维度
库存是公司成本的主要组成部分之一，也是公司资金流转的一个关键，因此库存问题是经营管理的核心问题。因为库存的积压会导致流动资金周转不灵，直接影响企业的经营效益。对于服装行业而言，库存量的大小和库存的品质都会直接关系到企业成本和营业额，因此服装进销存软件的库存维度显得尤为重要。
2.2、销售情况维度
企业的生存离不开销售，销售是企业盈利的原动力。因此，学习和了解销售情况也变得尤为必要。企业首先需要了解各种商品的销售状况，以及销售情况的规律和热点，以便为营销活动和产品开发等提供依据。销售情况的不断分析可以让管理者对商品、市场、消费者等方面有更深入的了解，这有助于优化管理方法和策略，从而提高企业的销售量和市场占有率。
2.3、成本分析维度
在企业日常运营中，成本是企业利润的重要组成部分之一。因此，管理者需要深入了解企业的各项成本，以便更好地了解企业整体盈利状况。为了避免成本浪费、节约成本，需要对成本进行分析和评估，这可以帮助企业合理制定成本预算和控制成本风险，从而最大限度地提高企业利润和效益。
2.4、供应商维度
为了确保企业在进货方面的优势，企业需要对供应商进行定期的评估和选择。通过对供应商的选择和评估，可以帮助企业找到更优秀的供应商，并且可以规避供应商的风险。为了更好地了解供应商与企业的合作情况，服装进销存软件的供应商维度会对服务的供应商进行相关维度的数据分析，以此来指导企业制定最佳合作策略。
2.5、员工维度
员工是企业的核心资源之一，对公司的发展起着重要的作用。因此，员工管理也非常重要。企业的管理者需要对员工的表现、出勤情况、工资福利、培训情况等方面进行数据分析，从而制定更为有效的员工管理策略。
三、实例说明
3.1、库存维度实例
以服装店铺为例，如果库存年末积压时，未能完全出售过去的季节服饰就会变成滞销品，针对这个问题的一个可行的解决方法是越早售完差不多，于此基础上提高销售速度减轻积压。接下来可以考虑采用多种手段提前了解滞销单品，对每一枚滞销品进行单独审核，以达到实时数据分析。例如可以依据过去的某一款或者材质对比来对每一枚滞销品进行分类维度的整理，最终得到一张图表，类似于2018或者2019年相同时间段的单品都可以归为滞销品，达到有效管理库存和降低成本的目的。
3.2、销售情况维度实例
以服装店铺为例，在销售端来说，公司对于每个区域、每个品牌都有一个定性和定量的考核标准。例如对于女装的考核标准是周转天数，公司通过跟方案管理者协调，得出针对某一个品牌传达的目标天数，然后累加月度可销售天数，公司通过定期汇总销售种类和店铺等方面的数据，实现实时分析和报表操作，以此来对比优化店铺整体营运水平。
3.3、成本分析维度实例
通过分析成本数据，企业可以查看各项成本变化和预算，使管理者能够深入细致的了解各项成本的变化趋势，确定投资和成本预算的优先级，导致企业更加高效地进行投资和创收。据此，公司带着每一个细节考虑企业生产成本问题，最终企业成功通过成本分析发现整个生产过程中存在的各种问题，并在保证生产质量的前提下降低了生产成本，达到了增加企业收益的目的。
3.4、供应商维度实例
建立一个基于供应商维度的数据分析系统对于企业管理者来说非常有意义，可以帮助企业更好地了解各个供应商的产品和服务，从而提高采购和材料管理的效率。比如对于耗材工具的采购，公司可以通过实时数据分析供应商提供的材料质量、采购方案、物流服务以及客户服务等维度来评估供应商的绩效。在合作中如果出现一些不合适的情况，公司可以利用这些数据来做出更准确的决策。
3.5、员工维度实例
员工是企业最宝贵的资产之一。如何合理利用员工的能力和贡献，对企业发展具有决定性影响。因此在员工表现管理中需要进行数据分析，针对个人和团队能力的优劣进行相应的评估。益于公司人员流动的管理，通过员工维度的数据分析，可以对公司员工的表现、工作量以及工作效率进行全方位细致的把握，进而确定合适的分配奖惩标准。
四、总结
数据分析是基于企业数据平台的度量和分析工具。通过在数据中挖掘宝藏，从而增强决策支持和预测能力，和响应迅速的能力，并增强组织的透明度和可视性。通过透过数据来观察市场需求，及企业的应对的能力，为企业管理者带来最大价值的决策。
有关进销存软件的实时数据分析，本文的论述只是冰山一角，展望未来，最好的进销存软件是那样的，不论进销存软件的发展取向在哪里，尽管它的潜力依旧没有完善。
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